CIMDA在中華基督教青年會書院舉辦了工作坊,為中小學的體育老師介紹及推廣本中心的最新AI技術。當日有教育局代表及九名教師出席,反應熱烈。
我們介紹了以下兩個系統,並由學生作出示範。
• 首先是Body Fitness,一個容易安裝而且富趣味性的系統,可以將體育課的熱身活動遊戲化,同時評估學生運動姿勢的準確度。
• 而另一項創新發明AI Runner Track是一個跑步系統,在學生經過跑道上的鏡頭時,可即時偵察學生身份,並自動評估他們跑步時間和速度。
這兩項創新發明可以同時評估多達 35 名學生,供教師評分時作參考,提高學生和教師的效率,並提供嶄新的學習體驗。
工作坊期間,老師對我們的技術十分感興趣,亦提供建議改善發明。我們期待與更多學校合作,以創新發明為體育課帶來積極影響。
我們非常感謝中華基督教青年會書院提供場地,並讓學生參與測試。
如果你想到校體驗,請聯繫 info@innocimda.com 並提供日期和時間。
欣悉鄺得互教授在本年榮獲兩項殊榮!他獲得科睿唯安(Clarivate)2022年「全球最廣獲徵引研究人員」的「跨領域項目」嘉譽 (Highly Cited Researchers in Cross-Field),及與他的博士後研究員 ─來自山東大學的元輝教授,以項目「 三維視覺編碼通信理論與方法」奪得中國圖像圖形學學會科學技術獎,我們謹向鄺教授致以祝賀!
鄺教授是香港城市大學電腦科學系的首席教授,以及是本中心重要的成員。他擁有豐富的研究成果,他合著了三本研究書籍、八篇書籍章節以及超過300篇技術論文。他還是部份IEEE學報(IEEE transaction journals)的副主編,包括:進化計算(Evolutionary Computation)學報、工業信息學(Industrial Informatics)學報、神經機械學(Cybernetics)學報。根據科睿唯安的報告,鄺教授的文章在過去十年被引用超過13,019次,有10,139篇論文引用了他的作品,他的H指數(H-index)為53。
科睿唯安的「全球最廣獲徵引研究人員」名單,會列出具重大及廣泛的影響力的科學家和社會科學家,他們在過去十年發表多篇被高度引用的論文。這些研究人員因為他們在21個指定研究領域的某個領域或多個領域的傑出表現而被嘉譽。
而中國圖像圖形學學會科學技術獎旨在通過獎勵機制充分調動我國圖像圖形學領域科技工作者的積極性和創造性,推進圖像圖形學技術領域的科技創新與產業發展。
Terry Lyons教授於2022年11月2日在牛津大學進行了一場公開演講,主題為“Signatures of Streams”。是次演講主要針對高中學生、家長及教師,他分享了開發多模態流(Multimodal streams)如何對醫療保健、金融和計算機技術產生重要影響。
是次演講亦在YouTube上公開,在上傳七天內便達到數千次觀看次數。我們很高興看到 Terry Lyons教授的分享讓不同地方的普羅大眾閱覽。
您可以點進鏈結觀看這場公開演講
Terry Lyons教授是牛津大學的數學教授和聖安妮學院的院士,以及本中心重要的成員。
CIMDA於11月2至5日參加了在香港會議展覽中心舉辦的樂齡科技博覽暨高峰會(GIES) 2022,為全港最大型的樂齡科技公眾教育活動,向各持份者提供一個對話和協作的平台,促進樂齡科技普及應用。
本中心在博覽中展出了多功能長者輔助系統CIMDA Care,引起了眾多社福界從業員、長者、照顧者及公眾人士的關注,他們在親身試用系統後對我們的技術作出了正面的反饋。通過與不同人士及機構溝通,我們更清晰地了解到用家的需求,這些意見有助中心在未來開展新項目。此外,中心總監嚴洪教授出席了是次活動,與在場的業界人士及科研人員交流研發長者服務及產品的心得。
活動期間,主辦方香港社會服務聯會代表亦參觀了我們的攤位,了解中心的研究範疇及動向。
我們期待在下次活動中展示最新技術、與更多用家互動交流!
CIMDA於10月13日至16日(星期四至日)參加了在香港會議展覽中心舉行的國際資訊科技博覽,並展示四項最新研發的主要發明。參與者們對這些研發表示興趣和積極反饋。
是次博覽中,其中兩項新研發是My123D和虛擬新聞主播。前者是3D動態捕捉影片編輯器,可依據使用者的動作生成3D動畫,迎合創作者的需求;後者是一個程式,可追蹤使用者的表情和嘴唇動作,並投射到虛擬角色上進行新聞報導。這項技術可提高新聞廣播的娛樂價值。
此外,我們準備了一個實時互動屏幕,令參與者能夠親身體驗人工智能姿勢評估技術,以更了解我們的創新概念。他們亦可以試用長者輔助系統 ─ CIMDA Care。
本中心的總監嚴洪教授也參與了首日活動,與同場的研究人員及各合作夥伴會面交流。
請繼續關注我們 11 月的展覽!
CIMDA於9月1日參加了在香港科學園舉辦的2022世界人工智能大會 – 香港分會場。眾多科學家、學者、投資者及政府官員齊聚在這世界級的人工智能盛事,探討這方面最前沿的議題。而CIMDA有幸受邀參展,於場內的互動展區與各家創科公司一起展示我們的研究成果。
我們在展覽中介紹了中心的主要研發項目,包括張量計算、面部圖像分析、體育影片分析、數碼娛樂及生物醫學數據分析。中心總監嚴洪教授出席了是次活動,與來自世界各地的頂尖業界人士交流經驗及分享對人工智能最新發展的見解。通過這些對話,我們探討了與不同公司協作的可能性,同時以各自對科技的獨有觀點互相啟發。
我們期望在未來的活動中跟更多不同人士見面,分享我們的技術及創新理念!
今年夏天,十位分別來自香港城市大學、香港科技大學和職業訓練局的同學加入了本中心實習。
實習期間,他們在我們的科研人員的支持和指導下,探索了機器學習、動作捕捉、實時視頻分析和 3D 建模應用。
我們也很高興與另一位才華洋溢的本科生——江誥綸同學進行交流,他年僅13歲便被城大的智能製造工程學錄取。他定期訪問我們的中心,以更深入了解程式設計 ,並與我們進行研究交流。
在此,我們感謝他們的貢獻,並為他們的進步和成就感到欣喜。祝願他們一切順利。
點擊這裡查看同學們的分享。
CIMDA於8月5日至7日(週五至週日)參加了在香港會議展覽中心舉行的第七屆黃金時代展覽暨高峰會2022(GAES),向業界和大眾展示我們為老齡化產業而設的最新技術和解決方案。
我們主要介紹了由本中心研發的人工智能姿勢評估技術,及長者輔助系統 CIMDA Care。CIMDA Care 是一項輔助程式,旨在為長者改善生活質素及提供娛樂,包括:通知、運動指導、 媒體娛樂和人工智能聊天功能。其多功能及簡潔的設計,不僅獲得了普羅大眾和有需要的長者的關注,也引起了專業人士的興趣。我們期望與不同業界的專家合作,以更先進技術為老齡化產業研發更多適切產品。
本中心的總監嚴洪教授出席了首日的活動,與參與者分享了他對創新的見解。我們期望與不同的機構展開合作,並參加不同展覽,分享更多研究成果!
教育局今天舉辦了體育與 STEM融合教育的Zoom 網絡研討會,有超過 200 名教師、研究人員和教育系校友參加。他們分享了有關將人工智能應用於體育的見解,以協助學生和相關教職員。
本中心的總監嚴洪教授深入介紹了人工智能跑者識別技術,通過結合運動科學、人工智能和娛樂,提升學生的表現,同時減輕教師的工作量。該系統利用機器學習、號碼布識別和人工智能姿勢評估等技術,準確識別學生,評估他們表現,為練習和培訓提供針對性建議。這些及時建議能有效改善學生的運動表現,快速及自動的評估系統也能輔助教師的工作。
會上,嚴教授亦與香港城市大學知識轉移處的副處長劉楚儒博士,和青年會書院的譚智聰老師,一起分享有關使用“智能追踪”和“心率監測系統”,來提升學生在體育課的有氧運動表現,以及如何令師生的整體學習體驗更充實和有價值。
參與者對講座內容產生深厚興趣,並積極發問。我們期待與不同的學校合作,進一步推廣人工智能在體育方面的應用。
欣悉本中心的項目統籌和董事謝旻教授獲歐洲科學和藝術院頒予院士名銜,我們謹向謝教授致以祝賀!
謝教授是香港城市大學先進設計與系統工程系及數據科學學院的首席教授,研究範圍廣泛,當中包括:系統信度與質量控制、工業統計、系統工程。謝教授已出版超過300份期刊論文及十本共同著作;其博士學生超過60人,服務於學術界、業界、金融界,皆有一番成績。2006年,他亦膺選為電氣與電子工程師協會會士,表彰他在系統與軟件信度研究和發展上的成就。
歐洲科學和藝術院院士一銜,是對謝教授在科學和社會上作出的貢獻的一大肯定。謝教授表示:「從學士到博士,我都在瑞典完成,如今獲得歐洲學界的肯定,心感欣喜。」
歐洲科學和藝術院 (European Academy of Sciences and Arts)是國際科學院組織 (InterAcademy Partnership)的其中一員。後者由超過140個國家及地區的科學學院、工程學院、醫學院組成,建構出一個國際學術網絡;而前者則是個由科學家和藝術家組成的非牟利學會,於1990年在奧地利薩爾斯堡成立。它不單是一個高學術性和高認受性的機構,更是跨國和跨領域學者間的重要交流橋樑。如今它已有兩千多名來自世界各地的院士,當中包括34名諾貝爾獎得主。
12月23日,嚴洪教授、李曼嬅女士、吳麗賢女士代表CIMDA應邀出席香港工業總會(FHKI)舉辦的人工智能及機械人技術聯盟會議(AIRAHK),會晤了一眾本地業界精英。
人工智能及機械人技術聯盟是由香港工業總會旗下的創新及科技發展委員會成立,旨在匯聚業內持份者,促進本港業界的協同與相關技術的發展。是次會議成功集合了AIR@InnoHK 創新平台支助的各研究中心,一同探索FHKI能為眾研究成果帶來的商機。
在會議中, CIMDA與同業的專家們分享和交換在香港營運高科技產業的經驗與心得,獲益良多。我們期待在來年參與更多業界活動,為香港的人工智能及高科技產業帶來更進一步的發展!
美國國家發明家科學院向本中心總監嚴洪教授頒予院士名銜,以對嚴教授作為一位多產學術發明家表示高度肯定, 並表彰他的出色研究成果為社會福祉、經濟發展和生活質素帶來實質且有利的影響。
嚴教授和他研究團隊的發明遍及多個領域。他們的研究不但廣受關注,其中許多技術已授權業界投入實際應用,並屢次獲獎, 譬如:嚴教授研發的實時嘴唇語音同步和臉部動畫系統贏得香港最佳移動娛樂軟件獎。該系統已授權予多家電訊公司, 大大幫助它們拓展本地和海外的多媒體信息業務。
「這對我和研究團隊來說,是莫大的榮譽與鼓舞,使我們更有衝勁在 跨學界科研上再創佳績。」——嚴洪教授
美國國家發明家科學院(The National Academy of Inventors)由來自全球各地的大學,政府機構及非牟利研究中心合辦。 美國國家發明家科學院院士只會頒予學術發明家,是相關領域中最高的專業榮譽。
如想了解更多關於此項好消息的詳情,可瀏覽此鏈結。
欣悉範歆琦、Ali Shahid 和嚴洪在ACM 國際多媒體會議 2021中,榮獲國際微表情挑戰賽的第二名,我們謹向他們致以祝賀!
該團隊成功研發了一種技術,以自監督方式學習特徵點,並在參考圖像和所需圖像之間生成密集運動來捕捉臉部表情細微變化。 其獲獎論文 "基於深度運動重新定向與遷移學習的臉部微表情生成" (Facial Micro-Expression Generation based on Deep Motion Re-targeting and Transfer Learning) 展示了如何透過借用宏觀表情生成的資訊,來解決訓練數據不足的問題,並應用在深度轉移學習上。他們在幾個臉部表情數據集上均取得好成果。
ACM是全球最具規模的教育和科學計算協會,它視計算一門科學和專業, 並為促進其發展而提供資源。ACM 國際多媒體會議是全球首屈一指的會議, 亦是讓行內專業人才展示多媒體領域科學成果和創新工業產品的重要世界級盛會。
您可以點進鏈結觀看團隊在會議上發佈論文的影片。
CIMDA正在招聘中!
嚴洪教授最近為香港科技大學的學生在ZOOM上舉行了招聘講座。參加講座的學生來自多個學院,包括:工學院、理學院、工商管理學院等。
嚴教授在講座中不但介紹了本中心的重點科研項目,還分享了本中心成員如何將人工智能技術和數據科學的研發成果應用於商業項目上及其發展前景。
本中心位於香港科學院,為員工提供舒適的工作環境,氣氛輕鬆又有善;加上有趣的研究和商業項目推陳出新,是個充滿了新鮮感和挑戰的地方!
我們將在2021年10月29日為香港城市大學的學生舉辦另一場網上招聘講座,詳情將在城大網頁公佈。
你也可以點按左面的招聘海報查閱職位空缺的詳情和要求。
期望在下一場招聘講座見到你!
嚴教授於牛津DataSig研討會系列上演講,主題為「多維大數據的共聚類分析」。共聚類是非監督式機器學習的一種方法, 能從龐大的多維數據陣列找出相似的模式,並對其進行提取和分析。嚴教授的團隊已為共聚類發展出張量和超平面模型, 不但在多份具權威性的研究期刊上發表論文,更已在美國獲得專利。
在研討會中,嚴教授講解了共聚類理論和計算機演算法,也示範了將其應用於基因數據分析、預測蛋白質結構、藥物療效評估、細胞影像及面部表情識別的方法。
研討會結束前,嚴教授和Professor Lyons表示牛津和CIMDA之間的合作將會更密切,並會舉辦更多聯合研討會。而他們的學生更有機會成為演講者,向來自世界各地的與會者分享自己的研究成果。
如錯失了當天的研討會,請點進鏈結 收看錄影和簡報內容。
DataSig由一眾世界級學者統籌,他們來自頂尖大學及具領導地位的研究機構, 如:牛津大學、The Alan Turing Institute、UCL等。它致力進一步發展特征為本的基本數學工具, 並將它們引入可能取得重大成果的環境中。DataSig正舉辦一系列關於數據科學的網上研討會。
今年夏天,我們很高興有九位來自城市大學的優秀學生成為本中心的實習生。他們分別來自於理學院、工程學院和創意媒體學院,具有不同的專長。
為期兩個月的計劃為實習生提供培訓及工作經驗,讓他們可以在本中心探索多項科研專題, 包括:動作捕捉、機器學習、電腦視覺、智慧城市、WebGL、OpenGL、Vulkan等。
在本中心的指導下,實習生們可以在職場實踐學科知識。 希望他們能從而對前程有更清晰的認知和期望,並為將來的學習或就業做好準備。
藉此機會,我們希望感謝他們對本中心作出的貢獻。祝願他們前程錦繡。
點擊這裡查看實習生們的分享。
香港理工大學榮休教授祁力群教授將會到本中心,進行為期兩週的訪問交流。
祁力群教授是位著名的數學家,在多份國際期刊上發表過360多篇論文,其引用率極高。 他不單建立了半光滑牛頓法的超線性和二次輻合論(The superliner and quadratic convergence theory of the Semismooth Newton Method),還是發展重構優化方法(Reformulation methods in optimization)的重要人物。 祁教授於2005年倡導了特徵值於更高階張量 (Eigenvalues for higher order tensors)上的研究。 這項技術現時已應用在生物醫學工程、統計數據分析、機器學習、光譜超圖理論、固體力學、量子物理等範疇。出版方面, 他在國際期刊上發表過超過120篇關於張量的論文。而他撰寫的《張量分析: 譜論與特殊張量》(Tensor Analysis: Spectral Theory and Special Tensors) 已在2017年4月由數學期刊SIAM出版;而另一本著作《張量特徵值及其應用》 (Tensor Eigenvalues and Their Applications) 則在2018年由科學期刊施普林(Springer)出版。
祁教授將會與CIMDA的研究團隊合作進行張量運算(Tensor computing)及優化四元數(Quaternion optimization)的研究,以及它們在信號和圖像處理,和電腦動畫的應用。
欣悉本中心成員成功獲得香港研究資助局設立的優配研究金,我們謹向他們致以祝賀。
獲資助的成員和其研究項目詳情如下:
孫燕妮博士,“RNA病毒株水平組成分析” (Strain-level Composition Analysis for RNA Viruses)
謝旻教授,“受多元退化影響的工業體系可信度分析的新方法” (New Approaches for Reliability Analysis of Industrial Systems Subject to Multivariate Degradation)
嚴洪教授,“超圖模型和相容張量為本的結構自適應CUR分解的大型特徵集匹配” (Matching Large Feature Sets based on Hypergraph Models and Structurally Adaptive CUR Decompositions of Compatibility Tensors)
袁奕萱博士,“由來源可用到無源無監督原型域自適應病變分割” (From Source-available to Source-free Unsupervised Prototypical Domain Adaptation for Lesion Segmentation)
Professor Moshe Zukerman, “遠程通信及靈活柵格光傳輸下的多層網絡切片與虛擬網絡嵌入的可擴最優設計” (Scalable Optimized Design of Multi-layered Network Slicing and Virtual Network Embedding Under Long Range Dependent Traffic and Flexi-grid Optical Transmission with Adaptive Modulation)
香港科學園為一眾新進駐的大型研究中心舉行了Inno²開幕禮和歡迎派對。
CIMDA的總監嚴洪教授與高級行政主任吳麗賢女士應邀參加,會晤了行內頂尖的研究人才、投資者、 商界領袖和政府代表,期間互相分享與交流對科研各領域,如創科活動、行內合作、知識交流及高科技產業的觀點與心得。
六月十七日,我們在位於香港科學園的新辦公室舉辦了喬遷聯歡會。CIMDA總監嚴洪教授的祝酒詞不但為聯歡會揭開序幕, 更為我們確立了公司對未來的願景和使命。嚴教授亦對同事們在裝修期間作出的努力表達謝意——讓辦公室明亮又寬敞, 與窗外優美綠化的景色相得益彰。
嚴教授更表示:「這只是CIMDA的第一個慶祝會,但我已在計劃,待設立了子公司並上市後, 我們將會舉辦更多、更盛大的慶會。」這句話讓公司全體成員感到激動又鼓舞。
鄺得互教授的研究「視頻編碼的高效計算理論與方法」(High-efficiency Computing Theory and Method for Video Coding) 獲中國教育部頒發重要獎項。
視頻編碼技術可以減少視頻存儲量和數據傳輸量。它在計算機、通信和互聯網系統中有受到廣泛應用。鄺教授和他的研究夥伴共同研究了一項先進的視頻編碼方法,其方法能提供大比例的數據壓縮和高視頻質量。
欲了解更多有關該獎項的信息,請瀏覽:
嚴洪教授應邀為一百多位優秀的高中生演講,主題為「人工智能:歷史、現狀、未來機遇與挑戰」。 他首先回顧了人工智能相關技術的歷史發展,包括推論、優化、專家系統、多層感知器和深度學習, 以及它們在自然語言處理、語音和圖像模式識別、計算機視覺和決策方面的應用。嚴教授亦分享了他學生時代學習LISP和解決積木世界問題的經驗, 並介紹了他的研究團隊目前的工作,包括: 物體追踪和識別、雙分群演算法、張量計算、細胞成像及肺癌抗藥性。
嚴教授指出,尤其透過其深度學習功能,很多現實世界的問題都可以運用人工智能解決。然而, 這項技術也將面臨許多挑戰。他舉了個有趣的例子:如果想用人工智能辨別不同形狀和不同風格的數字 “8”, 單憑現時數據擬合的分類器設計方法,是不可行的。因此,他鼓勵學生學習人工智能相關領域的知識,如數學、計算機科學、 心理學和神經科學,要對基本原理有足夠理解,不要迴避複雜的問題,才能超越現有技術,開發全新的技術。